הבינה המלאכותית, אפשר לומר, נמצאת רק בחיתוליה – אך כבר עכשיו ברור לכולנו שהטכנולוגיה הזאת הולכת לשנות את חוקי המשחק כמעט בכל תחום עיסוק. מחקרים רבים מראים כיצד כלי (artificial intelligence) AI יכולים לשפר ביצועים ולחסוך זמן עבודה משמעותי ובהתאם לכך גם לקצץ בעלויות. בנוסף, הבינה המלאכותית יוצרת הזדמנויות חדשות ומאפשרת לארגונים ולעובדים להתפתח לכיוונים שעד היום לא היו אפשריים.
מכאן, היה טבעי לצפות מכל מנהיג/ה טכנולוגי ועסקי – ובראשם/ן CEO ו – CIO שייקחו את הטכנולוגיה הזאת בשתי ידיים, אבל בפועל, המצב קצת אחר. מנהלים/ות רבים חוששים שהשימוש בבינה מלאכותית לא בהכרח יועיל להם – ואף יפגע בביצועים של הארגון, בין השאר, למשל, ישנם חששות כי שימוש בכלי AI זמינים, יביא את העובדים/ות להתעצל ולהתרשל. בנוסף, חלק מהמנהלים/ות גם דואגים מפרצות אפשריות באבטחת המידע או מבעיות אתיות ומשפטיות שעלולות להיווצר כתוצאה מהשימוש בכלים של בינה מלאכותית.
אך מעבר לחששות, שהם רבים ומגוונים, ישנם גורמים נוספים שמונעים מהמנהיגות הטכנולוגית והעסקית לאמץ את כלי ה-AI. גם מנהלים/ות שהשתכנעו שהיתרונות של הבינה המלאכותית עולים על הסיכונים הכרוכים בשימוש בה, לא מזדרזים לשלב את הטכנולוגיה הזאת בפעילות העסקית של החברה שלהם, וזאת מהסיבה הפשוטה שהם לא יודעים כיצד.
זה עשוי להישמע תמוה – אבל זה לא. כמו תמיד, הטמעה היא דבר לא פשוט ולעיתים גם "מפחיד". על פניו, כל אדם מן השורה אמור להצליח לעבוד, די בקלות, עם כלי AI. אלא שהנה "העניין": כשרוצים להטמיע את הכלים האלה בתוך פעילות שוטפת של חברה טכנולוגית, כאן כבר צצים אתגרים לא פשוטים. למה? כי בין השאר, חברה שמעוניינת לשלב את הבינה המלאכותית כחלק אינטגרלי מהפעילות שלה נדרשת לתת את הדעת לעניינים משפטיים, לבצע שינויים משמעותיים באסטרטגיה הטכנולוגית והעסקית ואף לבצע הערכה מחודשת של מערך העובדים.
וכשמסתכלים על זה ככה, אפשר להבין מדוע ישנם מנהלים ומנהלות שנרתעים עדין מלעלות לרכבת "האקספרס" הזאת.
ובכל זאת – מאיפה מתחילים: איך כן תצליחו להנות משילוב של בינה מלאכותית בארגון שלכם/ן?
חשוב להגיד שלכל מנהיגות יש את הקצב שלה ולכל ארגון יש את הדינמיקה שלו. בעוד שישנם ארגונים שישמחו לאמץ ומהר כל טכנולוגיה חדשה, אנחנו מכירות גם את הצד השני, שאגב אין לשפוט אותו: זהו צד שמרני יותר, מסורתי יותר וכזה שזקוק ליותר זמן על מנת "לקפוץ למים". ובכל זאת, יש פה הזדמנות, שכדאי לכל הפחות, לבדוק אותה. אז איך בכל זאת מתחילי – ואיך כמנהיגים טכנולוגיים וחדשניים תוכלו להפוך את הבינה המלאכותית לחלק מהשגרה של החברה? הנה הטיפים שלנו להתחלה:
1. לגבש מדיניות ברורה בנוגע לשימוש ב-AI
הסיכונים והבעיות שכרוכים בשימוש בבינה מלאכותית גרמו למנכ"לים רבים לחסום את הגישה של העובדים שלהם לפלטפורמותAI . תגובה שקשה לשפוט, אבל לא בטוח שהיא פתרון ישים לאורך זמן: הימנעות משימוש ב-AI פוגעת גם ביכולת של החברה לצמוח ולהתקדם וגם מקשה על העובדים להתפתח ולרכוש מיומנויות שעתידות להיות קריטיות בשוק העבודה החדש.
אם החלטתם שאתם מעוניינים לקחת את הצעד הבא ולשלב את הבינה המלאכותית בתוך הפעילות העסקית השוטפת שלכם, חשוב מאד שתעשו זאת באופן מושכל. ההמלצה היא לעבוד עם מנהל סיכונים ולגבש מדיניות ברורה בנוגע לשימוש בטכנולוגיה זו. יש להגדיר, בין היתר, מהן המטרות של החברה בשימוש בבינה מלאכותית, באילו כליAI ניתן להשתמש, אילו נתונים אסור להזין לתוך כלי AI מטעמים של אבטחת מידע, וכיצד נמנעים מהפרה של זכויות יוצרים.
לאחר שגיבשתם עמדה ברורה ולקחתם בחשבון תרחישים אפשריים, תוכלו להנחות את העובדים באופן מדויק כיצד לפעול. כמו כן תוכלו לנקוט באמצעי אכיפה שונים כדי להבטיח שכל עובדי החברה אכן נשמעים להנחיות שניתנו (למשל להקפיץ לעובדים הודעת אזהרה כאשר הם מנסים להזין מידע מסווג לתוך כלי AI).
2. להחליט לאילו צרכים לנתב את השימוש ב-AI
טכנולוגית הבינה המלאכותית חולשת כמעט על כל תחום – משירות לקוחות וניהול תקציבים, ועד לכתיבת קוד ופיתוח תוכנה. בשביל לדעת כיצד לנצל את הכלים החדשים בצורה מיטבית, כדאי למפות את כל הפעולות שנעשות כיום בחברה, ולהחליט אילו פעולות ניתן לבצע, בהיקף כזה או אחר, באמצעות כלים של בינה מלאכותית. רצוי גם לדרג את הפעולות לפי סדר עדיפויות, ולקבוע עם אילו מהן מתחילים ואילו דוחים למועד מאוחר יותר.
אם למשל אתם רואים שיש לכם חוסר במפתחים שמקשה עליכם להתקדם, ייתכן שתחליטו שאתם רוצים להתמקד בשלב הראשון בכלים שמאפשרים לייעל תהליכים שקשורים לפיתוח. לעומת זאת, אם אתם עדיין חוששים ורוצים לבחון את ההשפעה של הבינה המלאכותית, ייתכן שתעדיפו להתחיל עם תחומים פחות רגישים כמו כתיבת תוכן או ניהול פשוט של תיקי לקוחות.
3. להחליט עם אילו כלי AI לעבוד
עבר מספיק זמן ולתודעה פרצו עוד ועוד כלים – והיום כולנו כבר מבינים/ות שבינה מלאכותית היא הרבה מעבר ל-Chat GPT. כבר היום קיימים הרבה מאד כלי AI נוספים, שממלאים צרכים שונים ואין לנו ספק שהולכים להיווצר עוד כלים רבים בעתיד הקרוב מאוד.
בשלב הראשון צריך להחליט מהם הכלים שמשרתים את מטרות העסק בצורה הטובה ביותר: אם עיקר העיסוק שלכם הוא בתכנות למשל, תרצו להשתמש בכלים שעוזרים לכתוב קוד. אם אתם עוסקים בעיצוב, לעומת זאת, תצטרכו כלים שמיועדים לעריכת תמונות.
שימו לב שחלק מכלי ה-AI פתוחים לשימוש כללי, כמו GitHub Copilot שמשמש לכתיבת קוד, או Adobe Firefly שנועד לעיצוב ועריכת תמונות. כלים מהסוג הזה נוחים מאד לשימוש, אך הם לא תמיד מדויקים לצרכים הספציפיים של העסק.
לצד הכלים הכלליים, קיימים גם כלי AI בהתאמה אישית שמאפשרים לעבוד עם הנתונים הספציפיים של החברה, וכך להגיע לתוצאות מדויקות יותר. בהקשר הזה קיימות שתי גישות: האחת היא להביא את המודל למידע – כלומר להריץ את המודל ישירות על הנתונים של החברה. הגישה השניה היא להביא את המידע למודל – כלומר לייצא את הנתונים של החברה לממשק חיצוני. כך או כך, החיבור בין המודלים לנתונים של החברה, מאפשר לבצע פעולות באופן שמותאם בדיוק לצורכי העסק.
4. להתאים את הממשקים של החברה למודלים של AI
מטרת העל בשימוש בבינה מלאכותית היא לשפר ביצועים, אך לעיתים התוצאה שמתקבלת היא דווקא הפוכה: כך למשל, כאשר חברות עובדות רק עם כלי AI חיצוניים, העובדים נאלצים לזגזג בין ממשקים שונים ולהעתיק נתונים ממערכת אחת לאחרת. צורת העבודה הזאת גוזלת זמן יקר, ואף עלולה לגרום לשגיאות.
מכאן, אם אתם רוצים להפוך את השימוש בבינה המלאכותית לחלק משגרת העבודה של החברה שלכם, אתם מוכרחים לבצע שינויים בארכיטקטורה הטכנולוגית, ולאפשר לכלי ה-AI לפעול באופן אינטגרלי עם מערכות החברה. אם למשל אתם רוצים להשתמש בבינה המלאכותית לטובת ניהול התקציב של העסק, עליכם לוודא שיש לכלי ה-AI הרשאה למערכות והכלים שאיתם אתם עובדים, וכן גישה לכל הנתונים הרלוונטיים בזמן אמת. לעיתים מדובר בהתאמות קלות, אך בחלק מהמקרים ייתכן שתצטרכו לעבור להשתמש במערכות חדישות יותר. מדובר בהשקעה לא קטנה, אך לטווח הארוך היא משתלמת ואף חיונית.
5. לגבש צוות AI ולגייס מומחים בתחום
בשורת הבינה המלאכותית מביאה איתה איומים רבים, כשהגדול שבהם הוא ייתור הצורך בעובדים אנושיים בפעילויות מסויימות. כפי שזה נראה היום, הבינה המלאכותית אכן הולכת לצמצמם באופן ניכר את הצורך בכוח אדם, אך היא ממש לא הולכת לייתר אותו. למעשה, הבינה המלאכותית דווקא מסתמנת כטכנולוגיה שבכוחה לייצר משרות חדשות ומחייבת חברות רבות לבצע עוד גיוסים.
בשביל לעשות שימוש מיטבי בבינה המלאכותית, עליכם לבנות צוות ייעודי שינהל את האסטרטגיה של החברה בנושא ויוודא שכל הצעדים שציינו כאן אכן ננקטים. מעבר לצוות האסטרטגי, אתם צריכים לגייס אנשי מקצוע שיידעו לממש את מלוא הפוטנציאל של ה-AI. מחקרים מראים שכלי AI מאפשרים למתכנתים לכתוב קוד 40% מהר יותר – אך הנתון הזה הוא רק הממוצע. מבט קרוב יותר על הנתונים מגלה שמתכנת מנוסה יכול לשפר את הביצועים של ב-80%, בעוד שמכנת לא מנוסה עלול לחוות דווקא האטה של 10-7% בביצועים. כלומר, בשביל ליהנות מכל התועלות שיש לבינה המלאכותית להציע, אי אפשר להסתפק רק בכלים עצמם, צריך גם לאתר אנשים שיודעים איך לעבוד איתם בצורה הטובה ביותר.
סוף דבר
הבינה המלאכותית הולכת לעצב מחדש את שוק העבודה – וזה יקרה כבר בעתיד הנראה לעין. למעשה, זה כבר קורה. בשביל לוודא שהחברה שלכם תהיה חלק מהשינוי עליכם לנקוט כבר היום בפעולות שיבטיחו גיבוש מדיניות שימוש מסודרת, ברורה וברת-יישום בנושא: מצד אחד כדי לעלות על הרכבת בזמן ולנצל את הפוטנציאל המשמעותי ומצד שניכדי להתמודד עם מגבלות או סכנות תוך כדי היכולת להבטיח שימוש נכון ופרודוקטיבי בכלים השונים.
